El contrato está financiado por la Comunidad de Madrid a través de la Ayuda de Ref. AI4FOOD-Y2020/TCS-6654, acrónimo "AI4Food-CM", en el marco de la Convocatoria 2020 de ayudas para la realización de proyectos sinérgicos de I+D en nuevas y emergentes áreas científicas en la frontera de la ciencia y de naturaleza interdisciplinar (Orden 93/2020, de 2 de julio, del Consejero de Educación e Investigación).

La financiación disponible para esta contratación está vinculada a un único proyecto de investigación; la realización de actividades científico-técnicas vinculadas a la línea de investigación realizada por el grupo de investigación, requiere su desarrollo en forma del siguiente proyecto de investigación: “AI4FOOD -Y2020/TCS-6654: Inteligencia Artificial para la Prevención de Enfermedades Crónicas a través de una Nutrición Personalizada” financiado por la Comunidad de Madrid en el marco de la Convocatoria 2020 de ayudas para la realización de proyectos sinérgicos de I+D en nuevas y emergentes áreas científicas en la frontera de la ciencia y de naturaleza interdisciplinar (2020), para el período 2021-2024, y cuyos investigadores principales son D. Enrique Carrillo de Santa Pau (IMDEA Alimentación) y D. Javier Ortega (UAM). El objetivo principal de AI4Food es integrar los últimos avances en inteligencia artificial (IA) con datos de sensores (IoT), fenotípicos, y moleculares del individuo para generar un cambio de paradigma en el ámbito del consejo nutricional con el desarrollo de nuevas herramientas digitales para la ayuda en la toma de decisiones.

Funciones principales a desarrollar:

Las actividades científico-técnicas que desarrollará el/la ayudante de investigación como bioinformático/a para la línea de investigación se engloban dentro de las actividades a realizar dentro del proyecto AI4Food-CM, hasta final del mismo (31/12/2024):

- Análisis primario y exploratorio de datos fenotípicos, metabólicos, metagenómicos y digitales

- Análisis secundario de variabilidad de las diferentes variables recogidas mediante el cálculo de medidas de dispersión, promedio, sesgo, gráficas, asimetría y pruebas de hipótesis, entre otros, en relación con la respuesta a la ingesta de alimentos.

- Análisis de los datos obtenidos a partir de muestras biológicas: panel lipídico, metabolismo de carbohidratos, marcadores microbianos, metabolómica, marcadores 

inflamatorios, riesgo cardiovascular, etc.; y su relación con las variables nutricionales y de estilo de vida recogidas.

-Búsqueda de correlaciones entre las diferentes variables.

- Clasificación de individuos según su respuesta a alimentos mediante técnicas de agrupamiento supervisadas y no supervisadas.

- Identificación de marcadores a través de la información heterogénea adquirida para cada voluntario/a que permitan predecir aspectos nutricionales relevantes que puedan resultar en problemas de salud.

- Reconstrucción de las vías metabólicas presentes en el microbioma intestinal de los voluntarios para identificar rutas y metabolitos de interés.

- Establecer grafos de conocimiento multicapa para integrar datos de diferentes orígenes (cuestionarios, nutricionales, biológicos y sensores) y aplicar técnicas de análisis para explorar las características topológicas e identificación de redes y subredes de interés.

- Desarrollar modelos de aprendizaje automático que permitan estimar posibles modificaciones en la alimentación y estilo de vida de los voluntarios

- Participación en cursos de formación y seminarios

- Realización de estancias de investigación en centros colaboradores internacionales

- Participación en congresos nacionales e internacionales

- Participación en actividades docentes y de divulgación.

I. Requisitos de acceso:

Titulación requerida:

* Nivel de educación

• Graduado universitario en Biología, Bioquímica, Informática, Ingenierías, Química, Física, Ciencia y Tecnología de los Alimentos u otros relacionados y
• Estar en posesión de un Máster universitario oficial en bioinformática y biología computacional o similar.

II. Valoración de méritos:

I. Formación adicional a valorar (otras titulaciones, otros conocimientos):

• Se valorará positivamente formación adicional en microbiología, nutrición clínica, genómica nutricional, ingeniería biomédica, biología molecular o bioquímica.
• Se valorará positivamente formación adicional en ciencia de datos.
• Se valorará positivamente la media del expediente del Grado y Máster universitarios para la obtención de contratos competitivos para la realización de tesis doctoral.
• Conocimientos de inglés.

II. Experiencia profesional a valorar:

• Se valorará positivamente la realización de prácticas extracurriculares y estancias de formación.
• Se valorará positivamente la realización de trabajos fin de grado y/o máster en el área de la bioinformática y biología computacional.
• Se valorará positivamente experiencia profesional de tres meses o superior.
• Se valorará positivamente la participación en hackatones.
• Se valorará experiencia con R, Linux, Python, SQL.
• Se valorará positivamente la participación en congresos.

III. Otros méritos a valorar:

• Se valorará positivamente la participación en cursos relacionados con la biología molecular.
• Se valorará positivamente la obtención de becas y premios.
• Se valorará positivamente la participación en proyectos de investigación nacionales y/o internacionales.
• Se valorará positivamente la participación en actividades de formación
• Se valorará positivamente la participación en actividades de divulgación y ciencia ciudadana.

IV.Capacidades y habilidades (a valorar en la entrevista):

• Competencias: Orientación a resultados, con alta proactividad, gestión de tareas, resolución de problemas, responsable.
• Capacidades: Capacidad de organización. Capacidad de integración en equipo multidisciplinar.
• Capacidad de trabajo en equipo con habilidad para las relaciones personales.

La selección de las personas aspirantes se efectuará garantizando los principios de igualdad, mérito, capacidad y publicidad, así como el de objetividad, independencia y rigor profesional, respetando la confidencialidad de los datos personales de los participantes, mediante concurso de méritos.

Finalizado el plazo de presentación de solicitudes, y una vez comprobado el cumplimiento de los requisitos enumerados en la base segunda, se procederá por la Comisión de selección a la valoración de los méritos acreditados documentalmente incluidos en los curriculums y a la selección de las candidaturas que mejor se adapten a los requisitos establecidos, abriéndose, a continuación, una segunda fase de selección consistente en una entrevista personal.

La entrevista personal consistirá en la realización de una entrevista presencial o por videoconferencia que versará únicamente sobre los méritos alegados por los/las candidatos/as en la fase de concurso y se dirigirá a valorar la adecuación del/de la candidato/a al puesto. La entrevista tendrá una duración máxima de 45 minutos.

Baremo - criterios de selección:
El proceso de evaluación se llevará a cabo conforme a los siguientes criterios:

I. Formación adicional a valorar: 0-30*
II. Experiencia a valorar: 0-30*
III. Otros méritos a valorar: 0-10*
IV. Entrevista: 0-30*

Tipo contrato: contrato laboral de actividades científico-técnicas (art. 23 bis Ley de la Ciencia) acorde con la legislación vigente con periodo de prueba establecido por ley.

Dedicación: 37,5 h/semana en jornada partida, de lunes a viernes.

Salario Bruto Anual:  20.920 euros.

Duración: indeterminada, vinculada a la financiación procedente de Ayuda -Y2020/TCS-6654 (fin de ayuda 31/12/2024).

Incorporación: inmediata

Sede del Insituto IMDEA Alimentación, Madrid (España)