Este contrato es parte del proyecto de I+D+i REFERENCIA PID2021-127318OB-I00, financiado/a por MCIN/ AEI/10.13039/501100011033/FEDER, UE “Una manera de hacer Europa”

La financiación disponible para esta contratación está vinculada a un único proyecto de investigación, por tanto, la Línea de investigación estará vinculada al proyecto: “AI-METMI- Plataforma computacional impulsada por inteligencia artificial para el desarrollo de moléculas miméticas de metabolitos microbianos humanos como fármacos y nutracéuticos”

Funciones principales:

Las actividades científico-técnicas que desarrollará el ayudante de investigación como científico de Datos Junior Deep Learning en Diseño Molecular para la línea de investigación serán las siguientes:

-  desarrollo de modelos para la generación de moléculas in silico mediante técnicas de Deep Learning generativo y de Química Computacional.

- análisis y minería de datos quimioinformáticos de metabolitos de la microbiota humana.

Titulación requerida:

- Máster oficial universitario en Bioestadística y Bioinformática, con Grado en Biotecnología o similar.

Formación adicional a valorar (otras titulaciones, otros conocimientos):

- Conocimientos de Python para análisis de datos y Deep Learning: Pandas, Numpy, Matplotlib, Tensorflow/Keras.

- Conocimientos de quimioinformática y programación con la librería quimioinformática RDKit.

- Otros másteres oficiales en áreas relacionadas.

Experiencia profesional requerida:

- Experiencia mínima requerida de 2 años en el campo de la Quimioinformática de compuestos de alimentos y metabolitos, así como de la aplicación de Deep Learning al diseño molecular y la minería de datos quimioinformáticos. Programación en Python para ciencia de datos, acreditable mediante la presentación de desempeño de puestos de trabajo en el campo; podrán considerarse como documentos acreditativos las publicaciones en revistas revisadas por pares y presentaciones en congresos científicos del área.

Experiencia profesional adicional a valorar:

- Análisis bioestadístico utilizando R.

Otros méritos a valorar:

- Publicaciones, posters y presentaciones orales en el área de Quimioinformática y ciencia de datos de compuestos de alimentos y metabolitos

- Capacidades (a valorar en la entrevista):

- Persona motivada, entusiasta por la ciencia, capaz de trabajar en grupo, proactiva, disciplinada, responsable.

- Idioma inglés: mínimo nivel B2 acreditable.

Finalizado el plazo de presentación de solicitudes, y una vez comprobado el cumplimiento de los requisitos enumerados en la base segunda, se procederá por la Comisión de selección a la valoración de los méritos acreditados documentalmente incluidos en los curriculums y a la selección de las candidaturas que mejor se adapten a los requisitos establecidos, abriéndose, a continuación, una segunda fase de selección consistente en una entrevista personal.

La entrevista personal consistirá en la realización de una entrevista presencial o por videoconferencia que versará únicamente sobre los méritos alegados por los candidatos en la fase de concurso y se dirigirá a valorar la adecuación del candidato al puesto. La entrevista tendrá una duración máxima de 45 minutos.

Baremo - criterios de selección: 

I.          Formación adicional: 0-30* 

II.         Experiencia profesional adicional: 0-30* 

III.         Otros méritos: 0-10* 

IV.        Entrevista: 0-30*

Tipo contrato: contrato laboral de actividades científico-técnicas (art. 23 bis Ley de la Ciencia) acorde con la legislación vigente con periodo de prueba establecido por ley.

Dedicación: 37,5 h/semana en jornada partida, de lunes a viernes.

Salario Bruto Anual:  20.415 euros

Incorporación: inmediata

Sede del Insituto IMDEA Alimentación, Madrid (España)