Proyecto financiado por MCIN /AEI /10.13039/501100011033 / FEDER-Estrategias de nutricion de PRecisión para pacientes ONcológicos basadas en su clasificación InmunoMEtabólica”- OnPrime (PID2022-138295OB-I00).

IMDEA NUTRICION pertenece a la Red de Institutos Madrileños de Estudios Avanzados promovida por la Comunidad de Madrid con el objeto de desarrollar investigación útil para la sociedad y de excelencia científica internacional. En este marco se desarrolla el proyecto PID2022-138295OB-I00, con el título “ON-PRIME_Estrategias de nutricion de PRecisión para pacientes ONcológicos basadas en su clasificación InmunoMEtabólica”, para cuyo adecuado desarrollo requiere de personal investigador cualificado.

La actividad laboral del investigador/a en bioestadística será la realización de actividades científico-técnicas en el proyecto de investigación “Estrategias de nutricion de PRecisión para pacientes ONcológicos basadas en su clasificación InmunoMEtabólica”- OnPrime (PID2022-138295OB-I00).

Funciones principales a desarrollar:

- Análisis bioinformático y bioestadístico de datos en tecnologías ómicas, estado de salud y nutrición de precisión, incluida la participación en discusiones sobre el diseño de estudios y publicaciones científicas.

- Aplicación de algoritmos, bases de datos y sistemas de información, tecnologías web, soft computing, data mining y estadística para el proyecto.

- Realizar análisis estadísticos complejos, interpretar resultados estadísticos y preparar informes que incluyen resúmenes integrados para los informes, manuscritos y preparación de propuestas.

- Desarrollo de bases de datos moleculares, incluyendo filtrado y normalización de datos.

- Desarrollo de modelos predictivos de machine learning que integren fuentes de información de diferentes orígenes (genética, encuestas de alimentación, parámetros bioquímicos y otros), construyendo perfiles de pacientes con potencial aplicación diagnóstica/prognóstica.

I. Requisitos de acceso:

Formación requerida:

 * Nivel de educación:

- Licenciado/Graduado en Ciencias Experimentales o Ciencias Biomédicas (Estadística, Matemáticas, Biología, Química, Bioquímica, Medicina.) u otros relacionados.

-Título de posgrado/máster universitario en Bioinformática, Bioestadística, Biología Computacional o relacionados.

 * Campo de investigación: Bioinformática y Bioestadística aplicadas a la nutrición de precisión

II. Valoración de méritos

Formación adicional a valorar (otras titulaciones, otros conocimientos):

- Se valorará positivamente formación adicional en genómica, microbiología, nutrición, biología molecular o bioquímica.

- Se valorará los conocimientos de inglés y titulaciones relacionadas.

- Se valorará formación adicional en el campo de la bioinformática/bioestadística.

Experiencia profesional a valorar:

-Se valorará experiencia previa en investigación.

- Se valorará experiencia laboral en bioinformática y/o estadística.

- Experiencia en el uso de herramientas y lenguajes de programación de uso común en el campo (requerido: bash/Linux, R y Python; deseable pero opcional: STATA, MATLAB, Java, XML, Perl, C, SQL, CUDA, Git and Docker).

- Experiencia previa con Bioconductor, Biopython, Tensorflow

Otros méritos a valorar:

- Autor/a de publicaciones científicas.

- Participación en congresos.

- Conocimiento/experiencia en Machine Learning, deep learning.

Capacidades y habilidades (a valorar en la entrevista):

- Capacidad de análisis y pensamiento crítico.

- Capacidad de integración en equipo multidisciplinar.

- Capacidad de trabajo en equipo con habilidad para las relaciones personales.

- Alta capacidad de comunicación oral y por escrito.

La selección de las personas aspirantes se efectuará garantizando los principios de igualdad, mérito, capacidad y publicidad, así como el de objetividad, independencia y rigor profesional, respetando la confidencialidad de los datos personales de los participantes, mediante concurso de méritos.

Finalizado el plazo de presentación de solicitudes, y una vez comprobado el cumplimiento de los requisitos enumerados en la base segunda, se procederá por la Comisión de selección a la valoración de los méritos acreditados documentalmente incluidos en los curriculums y a la selección de las candidaturas que mejor se adapten a los requisitos establecidos, abriéndose, a continuación, una segunda fase de selección consistente en una entrevista personal.

La entrevista personal consistirá en la realización de una entrevista presencial o por videoconferencia que versará únicamente sobre los méritos alegados por los/las candidatos/as en la fase de concurso y se dirigirá a valorar la adecuación del/de la candidata/a al puesto. La entrevista tendrá una duración máxima de 45 minutos.

Baremo - criterios de selección:

El proceso de evaluación se llevará a cabo conforme a los siguientes criterios:

I. Formación adicional a valorar: 0-30*

II. Experiencia a valorar: 0-30*

III. Otros méritos a valorar: 0-10*

IV. Entrevista: 0-30*

Tipo contrato: contrato laboral de actividades científico-técnicas de gestión de proyectos (art. 23 bis Ley de la Ciencia) acorde con la legislación vigente, con periodo de prueba establecido por ley.

Dedicación: 37,5 h/semana en jornada partida, de lunes a viernes.

Salario Bruto Anual: Remuneración competitiva en función de valía del/de la candidato/a

Duración: indeterminada, hasta finalización del/de los proyecto/s

Incorporación: Inmediata

Sede del Instituto IMDEA Alimentación, Madrid (España)