Este contrato está cofinanciado en 40% por el Fondo Social Europeo Plus (FSE+), 2021-2027, así como por la Comunidad de Madrid.

En concreto, la ayuda Ref. PEJ-2024-AI/COM-32727 que financia el contrato, estará cofinanciada por el Fondo Social Europeo Plus (FSE), con tasa de cofinanciación del 40 por 100, dentro del Programa 2021-2027 de la Comunidad de Madrid, dentro del Objetivo Político 4: Una Europa más social mediante la aplicación del pilar europeo de derechos sociales, Prioridad 1: Empleo y el Objetivo Específico a) Mejora el acceso al empleo y a medidas de activación de todos los demandantes de empleo y en particular de las personas jóvenes.

IMDEA ALIMENTACIÓN pertenece a la Red de Institutos Madrileños de Estudios Avanzados promovida por la Comunidad de Madrid con el objeto de desarrollar investigación útil para la sociedad y de excelencia científica internacional. En este marco el Instituto IMDEA Alimentación quiere reforzar sus Grupos de investigación que desarrollan su trabajo en las áreas de interés estratégico para la Comunidad de Madrid, que pasa por incorporar a estos grupos personal investigador de apoyo y de esta manera facilitar que los investigadores puedan tener una dedicación más intensa a su trabajo de investigación al contar con la asistencia de este personal, a la vez que facilita que se incorpore al sistema productivo jóvenes inicien su carrera profesional en el entorno de la I+D+i.

Descripción del trabajo:

El/La candidato/a se incorporará al grupo de Biología Computacional y trabajará en los diferentes proyectos y líneas de investigación que lleva el grupo. La IA y "big data" transforman la salud digital y nutrición, con creciente demanda de especialistas cualificados. El empleo de científicos en computación e información está proyectado a crecer un 23% desde 2022 hasta 2032 (BLS.gov), mucho más rápido que el promedio para todas las ocupaciones. El/La contratado/a tendrá la oportunidad de desarrollarse en esta área en crecimiento y expansión mediante su participación en las actividades del grupo.

Las capacidades que se obtendrán son:

Capacidades y Competencias Técnicas:

1. Procesado, almacenamiento y manejo de datos nutricionales y de salud

2. Explotación de tecnologías avanzadas en inteligencia artificial

3. Competencias en métodos computacionales para la resolución de problemas en el ámbito de la investigación en nutrición y salud

Capacidades y Competencias transferibles:

1. Trabajo en equipo, en colaboración y con responsabilidad compartida en el diseño y comunicación de estrategias experimentales.

2. Identificar y utilizar fuentes científicas confiables para fundamentar y resolver problemas de salud.

La realización de actividades científico-técnicas vinculadas a la Línea de investigación realizada por el grupo de investigación, requiere su desarrollo en forma del siguiente proyecto de investigación: "La digitalización de la salud mediante la aplicación de la inteligencia artificial a la nutrición"

Funciones principales a desarrollar:

Las funciones a desarrollar se engloban dentro de las actividades y proyectos que se llevan a cabo en el grupo de Biología Computacional:

- Análisis primario y exploratorio de datos fenotípicos, metabólicos, metagenómicos y digitales

- Análisis secundario de variabilidad de las diferentes variables recogidas mediante el cálculo de medidas de dispersión, promedio, sesgo, gráficas, asimetría y pruebas de hipótesis, entre otros, en relación con la respuesta a la ingesta de alimentos.

- Análisis de los datos obtenidos a partir de muestras biológicas: panel lipídico, metabolismo de carbohidratos, marcadores microbianos, metabolómica, marcadores inflamatorios, riesgo cardiovascular, etc.; y su relación con las variables nutricionales y de estilo de vida recogidas.

-Búsqueda de correlaciones entre las diferentes variables.

- Clasificación de individuos según su respuesta a alimentos mediante técnicas de agrupamiento supervisadas y no supervisadas.

- Identificación de marcadores a través de la información heterogénea adquirida para cada voluntario/a que permitan predecir aspectos nutricionales relevantes que puedan resultar en problemas de salud.

- Reconstrucción de las vías metabólicas presentes en el microbioma intestinal de los voluntarios para identificar rutas y metabolitos de interés.

- Establecer grafos de conocimiento multicapa para integrar datos de diferentes orígenes (cuestionarios, nutricionales, biológicos y sensores) y aplicar técnicas de análisis para explorar las características topológicas e identificación de redes y subredes de interés.

- Desarrollar modelos de aprendizaje automático que permitan estimar posibles modificaciones en la alimentación y estilo de vida de los voluntarios

- Participación en cursos de formación y seminarios

- Realización de estancias de investigación en centros colaboradores nacionales y/o internacionales

- Participación en congresos nacionales e internacionales.

- Participación en actividades docentes y de divulgación.

  (POR FAVOR, VER LA CONVOCATORIA OFICIAL COMPLETA)

I. Requisitos de acceso:

Formación requerida:

* Nivel de educación: Graduado en Biología, Bioquímica, Informática, Ingenierías, Química, Física, Ciencia y Tecnología de los Alimentos u otros relacionados

 Campo de investigación: Biología, Bioquímica, Bioinformática, biología computacional.

II. Valoración de méritos

Formación adicional a valorar (otras titulaciones, otros conocimientos):

* Estar en posesión de un máster oficial en ciencias de la vida que dé acceso a programas de doctorado.

* Haber completado o estar cursando estudios relacionados con la bioinformática y biología computacional, Big Data, Inteligencia Artificial o similar se valorará positivamente

* Se valorará positivamente formación adicional en Microbiología, Nutrición Clínica, Genómica Nutricional, Ingeniería biomédica, biología sanitaria, biología molecular o bioquímica.

* Conocimientos de inglés. El nivel de inglés se evidenciará mediante la presentación del título correspondiente o en su defecto con la superación de una prueba de nivel durante el proceso de selección (escrita y/o oral).

Experiencia profesional a valorar: 

* Se valorará positivamente la realización de prácticas o experiencia laboral en empresas y laboratorios.

* Se valorará positivamente el conocimiento de técnicas de laboratorio para extracción de ácidos nucleicos, PCR, ELISA y secuenciación WGS.

* Se valorará positivamente la realización de trabajos fin de grado y/o máster en técnicas moleculares de laboratorio, así como en el área de la bioinformática y biología computacional

* Se valorará experiencia con R, Linux, Python, SQL.

* Se valorará experiencia en el uso de métodos de inteligencia artificial.

Otros méritos a valorar:

* Se valorará positivamente la participación en cursos relacionados con la biología molecular.

* Se valorará positivamente la obtención de becas y premios.

III. Capacidades y habilidades (a valorar en la entrevista):

* Competencias: Orientación a resultados, con alta proactividad, gestión de tareas, resolución de problemas, responsable.

* Capacidades: Capacidad de organización. Capacidad de integración en equipo multidisciplinar.

* Capacidad de trabajo en equipo con habilidad para las relaciones personales.

La selección de las personas aspirantes se efectuará garantizando los principios de igualdad, mérito, capacidad y publicidad, así como el de objetividad, independencia y rigor profesional, respetando la confidencialidad de los datos personales de los participantes, mediante concurso de méritos.

Finalizado el plazo de presentación de solicitudes, y una vez comprobado el cumplimiento de los requisitos enumerados en la base segunda, se procederá por la Comisión de selección a la valoración de los méritos acreditados documentalmente incluidos en los curriculums y a la selección de las candidaturas que mejor se adapten a los requisitos establecidos, abriéndose, a continuación, una segunda fase de selección consistente en una entrevista personal.

La entrevista personal consistirá en la realización de una entrevista presencial o por videoconferencia que versará únicamente sobre los méritos alegados por los/las candidatos/as en la fase de concurso y se dirigirá a valorar la adecuación del/de la candidata/a al puesto. La entrevista tendrá una duración máxima de 45 minutos.

Baremo - criterios de selección:

El proceso de evaluación se llevará a cabo conforme a los siguientes criterios:

I. Formación adicional a valorar: 0-30*

II. Experiencia a valorar: 0-30*

III. Otros méritos a valorar: 0-10*

IV. Entrevista: 0-30*

Tipo de contrato: contrato laboral de actividades científico-técnicas (art. 23 bis Ley de la Ciencia) acorde con la legislación vigente, con periodo de prueba establecido por ley.

Dedicación: 37,5 h/semana en jornada partida, de lunes a viernes. El contrato será totalmente incompatible con ningún otro empleo público o privado, con cualquier otro sueldo o salario, incluidos trabajos por horas o esporádicos.

Salario Bruto Anual: 20.517 euros brutos/año.

Duración:  indefinido, vinculado a la financiación procedente de la convocatoria de ayudas regulada en la ORDEN 2277/2024, de 27 de mayo, de la Consejería de Educación, Ciencia y Universidades, (ayudas de dos años)

Incorporación: Inmediata

Sede del Instituto IMDEA Alimentación, Madrid (España)